Материалы по тегу: ..

03.07.2024 [16:27], Руслан Авдеев

Технологии в обмен на ресурсы: Character.AI провела переговоры о сотрудничестве с Google, Meta✴ и xAI [Обновлено]

ИИ-стартап Character.AI провёл переговоры с несколькими IT-гигантами, передаёт The Information. По слухам, компания обсуждала возможности сотрудничества с Google, Meta и контролируемой Илоном Маском (Elon Musk) xAI.

Основанная бывшими сотрудниками Google компания уже привлекла $150 млн на создание чат-ботов, имитирующих поведение героев аниме, игр и др. На прошлой неделе компания представила функцию Character Call, обеспечивающую голосовое общение с ИИ-аватарами, готовыми ответить на запрос пользователя. Предполагается, что это добавит популярности сервисам компании.

Если бы стартапу удалось заключить сделку с одним из крупных игроков вроде Google или xAI, он получил бы доступ к огромным вычислительным ресурсам, а в ответ поделился бы интеллектуальной собственностью, связанной со своими передовыми разработками. По сведениям The Information, компания обсуждала заключение аналогичной сделки о совместном участии в исследованиях и с Meta Platforms.

 Источник изображения: Character.AI

Источник изображения: Character.AI

Пока потенциальные участники сделки, включая Character.AI, не ответили на запросы журналистов. Некоторые эксперты полагают, что у компании слишком мало собственных вычислительных ресурсов, поэтому ей неизбежно пришлось бы прибегнуть к помощи игроков покрупнее. В индустрии это уже привычная практика. Так, Alibaba Cloud предлагает стартапам ИИ-мощности в обмен на долю в компании, а различные программы поддержки начинающих компаний в области ИИ нередко предполагают «выплаты» именно облачными ресурсами, а не живыми деньгами.

UPD 03.08.2024: Google наняла основателей Character.AI и лицензировала ИИ-модели компании.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1107459
27.06.2024 [09:30], Илья Коваль

Ловкий патч и никакого мошенничества: эмуляция NUMA повышает производительность Raspberry Pi 5 на 18 %

Портал Phoronix обратил внимание на необычный патч, заметно повышающий производительность Raspberry Pi 5. Инженеры Igalia в результате экспериментов с эмуляцией NUMA на UMA-системах с чипами ARM64 (AArch64) добились повышения эффективности использования памяти. Так, простой патч для ядра Linux позволил улучшить результаты в Geekbench на 6 % в однопоточном режиме и на целых 18 % — в многопоточном.

Авторы патча пишут, что разделение RAM на несколько независимых блоков с последующим попеременными доступом (interleaving) позволяет контроллеру в Broadcom BCM2712 более полно использовать параллелизм на уровне физической организации чипов памяти (parallelism in physical memory chip organisation). Почему так происходит, авторы не уточняют, но, вероятно, это связано с особенностями организации кеша в SoC.

 Источник изображения: Raspberry Pi

Источник изображения: Raspberry Pi

16-нм SoC BCM2712 включает четыре ядра Cortex-A76 (2,4 ГГц), каждому из которых полагается по 64 Кбайт кеша для инструкций и данных и 512 Кбайт L2-кеша. Объём общего L3-кеша составляет 2 Мбайт. Встроенный 32-бит контроллер памяти предлагает LPDRR4x-интерфейс, теоретическая пропускная способность которого достигает 17 Гбайт/с. Важно отметить, что этот чип не создавался эксклюзивно для Raspberry Pi — он был выбран среди актуальных массовых решений Broadcom из-за удачного сочетания цены, производительности и доступности.

Патч добавляет в Kconfig новую опцию, а для активации эмуляции NUMA (Non-uniform memory access) нужно передать соответствующий параметр при загрузке ядра. Дальнейшая работы осуществляется с помощью стандартной утилиты numactl.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1107118
21.06.2024 [15:20], Руслан Авдеев

5G вместо Wi-Fi: Vodafone предложила сверхкомпактные базовые станции на основе Raspberry Pi

По мере экспансии 5G-технологий в мире, расширяется и сфера применения связи пятого поколения — технология посягает на области, в которых прежде всегда доминировали Wi-Fi и иные беспроводные решения. Как сообщает IEEE, в Великобритании Vodafone представит в этом месяце частную базовую 5G-станцию на основе Raspberry Pi, сравнимую по габаритам с домашним роутером.

Компания объединила усилия с британской Lime Microsystems для выпуска на краудфандинговой основе наборов 5G-станций стоимостью от $800 до $12 тыс. Прототип одной из 5G-микросот демонстрировался в феврале 2023 года. Он полностью совместим со спецификациями OpenRAN и может формировать как частные 5G-сети, так и исполнять роль шлюза к публичной сети Vodafone.

В компании уверены, что многие захотят получить свою маленькую частную 5G-сеть. Пока предполагается использование в основном компаниями и организациями, хотя в проекте смогут участвовать даже отдельные эксперты. Так, коммерческие компании могут повысить защиту беспроводной сети, поскольку для подключения требуется SIM-карта, а не просто пароль как в случае Wi-Fi. Но можно наоборот упростить доступ. В качестве примера в Vodafone привели пекарню с собственной 5G-сетью, для подключения к которой достаточно просто войти в здание.

 Источник изображения: Lime Microsystems

Источник изображения: Lime Microsystems

По словам компании, частные 5G-сети незаменимы в случае чрезвычайных ситуаций и спасательных операций. Например, беспилотник с 5G-станцией сможет летать над зоной бедствия. Любой гаджет с совместимой SIM-картой будет регистрироваться в такой сети, передавая уникальную информацию для идентификации и позволяя не только найти пострадавших, но и получить о них дополнительные сведения. Наконец, 5G предлагает более низкую задержку, а в случае высоконагруженных сетей может быть до десяти раз быстрее Wi-Fi.

В самих частных 5G-сетях нет ничего нового. Например, Amazon предлагает сервис AWS Private 5G, а Verizon — и вовсе довольно компактное решение размером с фургон. Правда, до субкомпактных базовых станций на основе Raspberry Pi им очень далеко.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1106846
20.06.2024 [15:13], Сергей Карасёв

Orange Pi представила одноплатный компьютер KunPeng Pro на чипе Huawei с NPU

В ассортименте Orange Pi, по сообщению ресурса CNX Software, появился одноплатный компьютер под названием KunPeng Pro на аппаратной платформе Huawei. Новинка, использующая Linux-дистрибутив openEuler, предназначена для решения различных задач, связанных с ИИ.

В основу решения положен неназванный Arm-процессор Kunpeng с четырьмя ядрами и встроенным ИИ-движком, обеспечивающим производительность до 8 TOPS. Объём памяти LPDDR4X может составлять 8 или 16 Гбайт.

Оснащение включает чип SPI-флеш ёмкостью 32 Мбайт, модуль eMMC вместимостью 32, 64, 128 или 256 Гбайт, а также слот microSD. Дополнительно может быть установлен SSD формата M.2 2280 с интерфейсом SATA/NVMe. Есть контроллер 1GbE, адаптеры Wi-Fi 5 и Bluetooth 4.2. Размеры составляют 107 × 68 мм, масса — 82 г.

 Источник изображения: Orange Pi

Источник изображения: Orange Pi

Одноплатный компьютер располагает двумя коннекторами HDMI 2.0 с поддержкой видео до 4Kp60, двумя портами USB 3.0 Type-A, 3,5-мм аудиогнездом, гнездом RJ-45 для сетевого кабеля, а также двумя портами USB Type-C, один из которых служит для подачи питания (до 65 Вт). Присутствуют также интерфейсы MIPI DSI (2 линии) и 2 × MIPI CSI, 40-контактная колодка GPIO (UART, I2C, SPI, I2S, PWM), коннекторы для вентилятора охлаждения и батарейки. Приобрести Orange Pi KunPeng Pro можно по ориентировочной цене от $173.

Нужно отметить, что ранее команда Orange Pi анонсировала другой одноплатный компьютер с процессором Huawei — модель AIPro. Это решение получило чип Ascend с четырьмя 64-битными ядрами и ИИ-ускорителем с быстродействием до 8/20 TOPS на операциях INT8 (FP16).

Постоянный URL: http://servernews.ru/1106789
14.06.2024 [15:20], Сергей Карасёв

«Ростех» разработал компактный модуль Com Express Type 6 Compact на процессоре «Эльбрус-2С3»

Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» создал, как утверждается, самый компактный вычислительный модуль на отечественном процессоре «Эльбрус-2С3». Размеры изделия с обозначением МП21 (ТЕГР.467144.004) составляют всего 95 × 95 мм. Новинка может эксплуатироваться в суровых условиях, в частности, в составе бортовой авиационной техники.

Чип «Эльбрус-2С3» имеет два ядра МЦСТ «Эльбрус» общего назначения и 6-ядерный ускоритель 3D-графики. Объём кеша L2 составляет 2 Мбайт в расчёте на ядро. Возможна работа с оперативной памятью DDR4-2400 ECC. Реализована поддержка PCI Express 3.1, SATA-3, двух сетевых интерфейсов 1/2.5GbE и иных распространённых шин. Процессор совместим с контроллером периферийных интерфейсов «КПИ-2».

 Источник изображения: ИНЭУМ им. Брука

Источник изображения: ИНЭУМ им. Брука

Модуль МП21 в формате Com Express Type 6 Compact разработан специалистами ИНЭУМ им. Брука в составе «Росэлектроники». Тактовая частота установленного процессора «Эльбрус-2С3» составляет не менее 1,6 ГГц, а объём ОЗУ равен 8 Гбайт (ECC, один канал; опционально 4 Гбайт). Возможна установка SSD вместимостью от 60 до 480 Гбайт. Масса без опциональной теплораспределительной пластины — приблизительно 100 г.

Могут быть задействованы два интерфейса HDMI (разрешение до 4096 × 2160 точек; 60 Гц) и двухканальный LVDS (до 4096 × 2160 пикселей; 30 Гц). Упомянуто аппаратное ускорение DirectX 10, OpenGL 3.2, OpenGL ES 3, Vulkan 1.0, OpenCL 1.2, OpenVX 1.x. Возможно кодирование и декодирование материалов VP9, H.264, H.265, VC1, MJPEG.

Прочие характеристики включают два канала 1GbE, два порта SATA-3, восемь портов USB 2.0, четыре порта USB 3.0, два порта UART (уровня LVTTL), интерфейсы SPI, I2C, SMBus и пр. Питание осуществляется от источника постоянного тока 12 В. Новинка, по заявлениям разработчиков, имеет энергопотребление около 40 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +55 °C. Среди совместимых плат-носителей указаны БПИ (ЛЯЮИ.469535.150) и ТКПА (ЛЯЮИ.469535.147).

Отмечается, что МП21 — это полностью российская разработка, способная заменить иностранные аналоги. Устройство прошло весь цикл испытаний и готово к серийному производству. «В настоящее время это самое миниатюрное решение на базе процессора "Эльбрус-2С3". Его массогабаритные характеристики значительно повышают вариативность его использования», — отметил первый заместитель генерального директора ИНЭУМ им. Брука.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1106484
13.06.2024 [10:49], Сергей Карасёв

В AlmaLinux появилась поддержка Raspberry Pi 5

Участники проекта AlmaLinux объявили о расширении перечня поддерживаемых одноплатных компьютеров Raspberry Pi. Теперь этот дистрибутив можно использовать в том числе с Raspberry Pi 5.

AlmaLinux фактически заполняет пробел, оставшийся после прекращения выпуска стабильных версий CentOS Linux. Поддержка этой ОС прекратилась в конце 2021 года, а не в 2029-м, как ожидалось. Место CentOS заняла CentOS Stream, вечная бета-версия RHEL. В сложившейся ситуации компания CloudLinux анонсировала Lenix — альтернативу привычной CentOS. В дальнейшем проект Lenix был переименован в AlmaLinux.

 Источник изображения: Raspberry Pi

Источник изображения: Raspberry Pi

Отмечается, что, помимо Raspberry Pi 5, платформа AlmaLinux может использоваться на одноплатных компьютерах Raspberry Pi 4 Model B, Raspberry Pi 400, Raspberry Pi 3 Model B+ и Raspberry Pi 3 Model A+. При этом 32-битные варианты Raspberry Pi (ARMv6/ARMv7) и оригинальная модификация Raspberry Pi 3 (без символа «+» в обозначении) не поддерживаются. Образы AlmaLinux для Raspberry Pi доступны для загрузки в официальном репозитории, а также на зеркалах.

Нужно отметить, что будучи автономной, полностью бесплатной ОС, система AlmaLinux получает ежегодную финансовую помощь в размере $1 млн от CloudLinux и поддержку более чем 25 других спонсоров.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1106411
05.06.2024 [12:15], Сергей Карасёв

Комплект Raspberry Pi AI Kit с ИИ-ускорителем Hailo расширит возможности Raspberry Pi 5

Команда Raspberry Pi анонсировала комплект Raspberry Pi AI Kit, который позволяет наделить ИИ-возможностями одноплатный компьютер Raspberry Pi 5, дебютировавший в сентябре 2023 года. Модуль расширения уже доступен для заказа по ориентировочной цене $70.

В основу Raspberry Pi AI Kit положен ИИ-чип Hailo-8L, созданный Hailo Technologies. Это изделие ориентировано на приложения, которым не требуется слишком высокое ИИ-быстродействие. Заявленное быстродействие достигает 13 TOPS, а стандартное энергопотребление составляет 1,5 Вт.

 Источник изображений: Raspberry Pi

Источник изображений: Raspberry Pi

В случае Raspberry Pi AI Kit чип Hailo-8L установлен на модуль типоразмера M.2 2242, который подключается к соответствующему коннектору на плате расширения M.2 HAT+. Эта плата, в свою очередь, обменивается данными с Raspberry Pi 5 посредством интерфейса PCIe 2.0. Габариты M.2 HAT+ составляют 65 × 56,5 × 5,6 мм. Заявленный диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Новинка может быть смонтирована поверх одноплатного компьютера.

Отмечается, что при использовании обновлённой версии Raspberry Pi OS распознавание чипа Hailo-8L происходит автоматически, после чего ускоритель становится доступен для обработки ИИ-нагрузок. Говорится о полной интеграции с программным стеком Raspberry Pi Camera, что позволяет реализовывать различные приложения на основе машинного зрения.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1105976
27.05.2024 [09:09], Сергей Карасёв

Simply NUC представила мини-ПК extremeEDGE Server

Компания Simply NUC анонсировала устройства семейства extremeEDGE Server, предназначенные для выполнения различных задач на периферии. Фактически это мини-серверы, которые в зависимости от модификации несут на борту процессор AMD или Intel и поддерживают различные средства проводного и беспроводного подключения к сети.

Особенностью устройств является технология NANO-BMC. Модуль BMC, или Baseboard Management Controller, контролирует работу платформы и выполняет ряд важных функций, таких как управление питанием, мониторинг датчиков, возможность удалённого обновления прошивки, регистрация событий и пр. В случае extremeEDGE Server технология NANO-BMC помогает организовать вычисления на периферии.

Новое семейство включает три серии: extremeEDGE 1000 для IoT-шлюзов и военных приложений, extremeEDGE 2000 для приложений ИИ и промышленной автоматизации, а также extremeEDGE 3000 для критически важных развёртываний в суровых условиях.

 Источник изображения: Simply NUC

Источник изображения: Simply NUC

Решения extremeEDGE 1000 комплектуются чипом Intel Celeron N5105 или Intel Processor N100; максимальный объём оперативной памяти составляет 32 Гбайт. Вместимость накопителя в зависимости от версии — 2 или 8 Тбайт. Присутствуют два порта 2.5GbE и дополнительный порт 1GbE BMC. Для некоторых вариантов в качестве опций доступны контроллер Wi-Fi и модем 4G. Имеются интерфейсы HDMI, USB 3.2 Type-A и USB Type-C 2.0.

Устройства extremeEDGE 2000, в свою очередь, несут на борту процессор AMD V3C18I, Ryzen 7 7840U или Ryzen 7 Pro 8840U. Максимальный объём оперативной памяти — 96 Гбайт. Есть возможность установки двух SSD формата М.2 2280; ёмкость подсистемы хранения данных — до 16 Тбайт. Присутствуют два порта 2.5GbE и порт 1GbE BMC. Старшие модификации также наделены двумя разъёмами 10GbE SFP+. В качестве опций предлагаются поддержка PoE+ и установка дополнительного ИИ-ускорителя.

Решения серии extremeEDGE 3000 предлагают такой же выбор процессоров, что и extremeEDGE 2000. Объём ОЗУ достигает 96 Гбайт. Подсистема хранения данных может объединять три SSD формата М.2 2280 и один модуль М.2 2242: суммарная вместимость — до 26 Тбайт. Упомянуты контроллеры Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.3, модем 4G/5G (Dual SIM), четыре порта 2.5GbE и порт 1GbE BMC. У старших моделей есть два разъёма 10GbE SFP+. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1105426
21.05.2024 [20:27], Сергей Карасёв

AAEON представила самый компактный в мире Edge-компьютер с чипом Intel Core — de next-TGU8-EZBOX

Компания AAEON анонсировала, как утверждается, самый компактный в мире компьютер для периферийных вычислений с процессором Intel Core. Устройство под названием de next-TGU8-EZBOX выполнено на платформе Tiger Lake, а в качестве ОС может применяться Windows 10 или Ubuntu 20.04.4 (Kernel 5.13).

Новинка заключена в корпус с габаритами 95,5 × 69,5 × 45,4 мм в модификации с активным кулером. При использовании радиатора охлаждения толщина уменьшается до 42,5 мм. Может быть задействован чип Core i7-1185G7E (4C/8T, 1,8 ГГц, 15 Вт), Core i5-1145G7E (4C/8T, 1,5 ГГц, 15W) или Core i3-1115G4E (2C/4T, 2,2 ГГц, 15 Вт). Объём оперативной памяти LPDDR4x-3733 достигает 16 Гбайт.

 Источник изображений: AAEON

Источник изображений: AAEON

Компьютер оборудован контроллерами Intel I225/I226 2.5GbE и Intel I219 1GbE с разъёмами RJ-45 для подключения кабелей, коннектором M.2 2280 для SSD с интерфейсом PCIe 4.0 x2, двумя портами USB 3.2 Gen2 и интерфейсом HDMI 1.4b с поддержкой разрешения до 3840 × 2160 пикселей (30 Гц). Имеется также разъём для подачи питания (12 В). Судя по всему, в основе новинки лежит вариант платы AAEON de next-TGU8 двухлетней давности.

Диапазон рабочих температур — от -10 до +50 °C. Использовать устройство можно, например, в качестве IoT-шлюза в ограниченных пространствах. Возможен вывод изображения только на один дисплей.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1105159
21.05.2024 [18:48], Алексей Степин

Intel отказалась от Ponte Vecchio в пользу Gaudi и Falcon Shores

Ускоритель Intel Ponte Vecchio на базе архитектуры Xe стал настоящим технологическим чудом, объединив 47 чиплетов в своей сложнейшей, многослойной компоновке на базе EMIB и Foveros. Увы, амбициозный ускоритель задержался: анонсирован он был в 2019 году, но его массовое производство было налажено только к 2023 году.

Он продолжит трудиться в уже построенных суперкомпьютерах — в свежем TOP500 система Aurora, использующая данные ускорители, добралась до второго места, хотя постройка машины была завершена почти год назад. Однако новых ускорителей на базе этого решения не будет — проект Rialto Bridge свернут, да и жизненный цикл Ponte Vecchio подходит к концу.

Эту архитектуру погубил именно замах: Ponte Vecchio был задуман как универсальный ускоритель, способный эффективно работать практически со всеми существующими форматами вычислений, от полновесного FP64 до характерных для ИИ FP16, BF16 и INT8. Но решения NVIDIA и AMD успели уйти вперёд, появились и более узкоспециализированные ИИ-решения.

 Источник изображений: Intel

Источник изображений: Intel

Причём последние появились и у самой Intel: с приобретением активов Habana Labs компания получила перспективную ИИ-архитектуру Gaudi. С точки зрения рыночных перспектив она оказалась куда лучше Ponte Vecchio, уже во втором поколении чипов успешно сражаясь с решениями NVIDIA, особенно в области удельной производительности. И в области ИИ-ускорителей Intel теперь делает ставку именно на Gaudi3.

 Gaudi3. Источник: Intel

В Falcon Shores компания намерена совместить несколько подходов. Согласно последним данным, новинка будет включать в себя элементы архитектур Xe и Gaudi, получит модульный дизайн, поддержку современных ИИ-фреймворков и будет использовать масштабируемые интерфейсы ввода-вывода и HBM3e. Выпуск Falcon Shores намечен на 2025 год. Intel намеревается сфокусировать своё внимание на рынке корпоративных ИИ-систем, для чего планируется как можно быстрее расширять рыночную нишу Gaudi. Однако для рынка HPC ведущей связкой пока останется Xeon с ускорителями серии Max.

 Источник: Intel

Следует отметить, что фокус на специфичных для ИИ архитектурах не означает экономичность. Если самый быстрый вариант Ponte Vecchio в лице OAM-ускорителя Data Center GPU Max 1550 имеет TDP 600 Вт, то у Gaudi3 даже с воздушным охлаждением этот показатель вырастет до 900 Вт. Это вынуждает использовать формат OAM 2.0, но для Falcon Shores и он не подойдёт — Intel говорит уже 1500 Вт, что больше, нежели у NVIDIA Blackwell с его 1200 Вт.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1105136

Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»;

Система Orphus